חשבו את הממוצע ואת השונות של הטמפרטורה על בסיס הנתונים בטבלה. (הערה: יש לחשב את השונות כאילו מדובר באוכלוסייה, אין צורך בתיקון למדגם)

נתונה היסטוגרמה של ערכי הטמפרטורה (גרף 1). מה ניתן לומר על צורת ההתפלגות של המשתנה טמפרטורה?

העריכו את ממוצע המשתנה טמפרטורה על בסיס גרף 1.

אורנה שמה לב שהתפלגות הטמפרטורה בטבלה הכוללת 6 דוגמאות היא אחידה ואינה תואמת את התפלגות הטמפרטורה בגרף. כיצד ניתן להסביר תופעה זו?

נועה הכינה גרף קופסא של המשתנה טמפרטורה. האם נראות בגרף טמפרטורות חריגות? אם כן - אילו דוגמאות הן חריגות?

נועה הכינה גרף פיזור של הלחות ביחס לטמפרטורה.

a. מה ההבדל בין דוגמאות המסומנות בעיגול לבין דוגמאות המסומנות ב-X?

b. תארו את הקשר בין הטמפרטורה ללחות הקרקע בגרף 3.

c. האם ניתן להסיק מן הגרף שטמפרטורה גבוהה גורמת לירידה בלחות? נמקו.

d. על פי גרף 3, האם ניתן לבנות גלאי מושלם למצוקת צמחים על בסיס הטמפרטורה והלחות?

נועה מעוניינת לשנות את הסקלה של המשתנה עוצמת האור באמצעות אלגוריתם min max scaler. מה יהיה הערך של דוגמאות 1,5,8 אחרי שינוי הסקלה?

עידית חיפשה עבור נועה פונקצית ספרייה שתוכל לבצע את המרת התחום ומוצאת את פונקציית הספרייה scaler. נועה טוענת כי הפונקציה אינה מבצעת min max scaler. האם נועה צודקת? מה מבצעת הפונקציה scaler?

הערה

הפונקציה np.percentile מחשבת אחוזונים. לדוגמא עבור הפרמטרים (x,50) מחושב החציון.

python
1def scaler(X):
2  a = np.percentile(X, 25)
3  b = np.percentile(X, 50)
4  c = np.percentile(X, 75)
5
6  i = c - a
7
8  X_scaled = (X - b) / i
9  return X_scaled

עידית טוענת שניתן לתקן בקלות את הפונקציה כך שתבצע min max scaling. תקנו את הפונקציה כך שתבצע את המרת התחום הנכונה.

python
1def min_max_scaler(X):
2  a = np.________(X)
3  b = np.________(X)
4  c = np.________(X)
5
6  i = c - a
7
8  X_scaled = (X - b) / i
9  return X_scaled